چین به سرعت در حال پیشی گرفتن از سایر کشورها در عرصه رقابت جهانی هوش مصنوعی است.
ایران در مسیر قدرت هوش مصنوعی؛ فرصتها و چالشها
به گزارش قشم آهن، در حالی که رقابت جهانی برای تسلط بر فناوری هوش مصنوعی سرعت گرفته است، تحلیلها نشان میدهد که چین با وجود فشارهای بینالمللی و محدودیتهای فناوری، همچنان به پیشرفت در این حوزه ادامه میدهد و تاثیرات مهمی بر صنایع مختلف از جمله فولاد خواهد داشت.
ترکیب سیاستگذاری دولتی هدفمند، سرمایهگذاریهای گسترده در زیرساختهای دیجیتال و بازار داخلی بزرگ، عوامل کلیدی هستند که به چین برتری نسبی در این رقابت دادهاند. دولت چین با هدف “پیشتازی جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2030″، به دنبال خودکفایی در فناوریهای اساسی از جمله تولید تراشه، مدلهای زبانی پیشرفته و سیستمهای محاسباتی داخلی است.
با این وجود، مسیر پیشروی چین خالی از چالش نیست. محدودیتهای صادرات تراشه از سوی ایالات متحده و وابستگی به فناوریهای غربی، توسعه برخی پروژههای پیشرفته را با کندی مواجه کرده است. با این حال، شرکتهای چینی با بهینهسازی منابع و تمرکز بر بهرهوری بالا، توانستهاند بخشی از این شکاف فنی را پر کنند. به عنوان مثال، شرکت DeepSeek با هزینهای کمتر از رقبای آمریکایی، توانسته مدل زبانی پیشرفتهای تولید کند.
دولت چین سرمایهگذاری قابل توجهی در آموزش نیروی انسانی متخصص، مراکز داده و توسعه الگوریتمهای داخلی انجام میدهد. دانشگاهها و موسسات تحقیقاتی نیز در حال گسترش برنامههای آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی هستند.
کارشناسان معتقدند که اگر چین بتواند تعادلی بین مقررات و آزادی نوآوری برقرار کند و همزمان وابستگی خود به فناوریهای خارجی را کاهش دهد، میتواند به یکی از قدرتهای اصلی هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود.
منبع: تحلیل اختصاصی قشم آهن
تحلیل قشم آهن از تاثیر هوش مصنوعی بر قیمت فولاد در ایران
هوش مصنوعی میتواند به طور مستقیم و غیرمستقیم بر قیمت فولاد در ایران تاثیرگذار باشد. بهینهسازی فرآیندهای تولید، پیشبینی دقیقتر تقاضا و مدیریت بهتر زنجیره تامین، از جمله مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فولاد است. این عوامل میتوانند منجر به کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری شوند که در نهایت میتواند بر قیمت نهایی فولاد تاثیر بگذارد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند در تحلیل بازار و پیشبینی تغییرات قیمت نیز موثر باشد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان الگوهای پنهان در دادههای بازار را شناسایی کرده و پیشبینیهای دقیقتری از قیمت فولاد ارائه داد. این امر میتواند به تولیدکنندگان و مصرفکنندگان فولاد کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد خرید و فروش اتخاذ کنند.
دیدگاه کاربران (0 دیدگاه)
اولین دیدگاه را شما ثبت کنید.